Информация разбросана
Задания — в чате, расписание — в календаре, результаты — в таблице, наблюдения — в голове.
Цель, темы, домашние задания, трудности и решения преподавателя складываются в единую учебную историю. Перед уроком TutorAI помогает быстро понять, что было раньше и что делать дальше.
AI не заменяет преподавателя. Он помогает не потерять важное.
Закрепить различия между типами условных предложений и перенести навык в устную речь.
Present Perfect82%
Conditionals58%
Правило понятно
Нужна практика речи
Когда учеников становится больше, их история распадается между календарём, мессенджером, таблицами и памятью преподавателя.
Данные есть. Но они не складываются в цельную картину обучения.
Задания — в чате, расписание — в календаре, результаты — в таблице, наблюдения — в голове.
Перед уроком нужно искать последнее ДЗ и вспоминать, почему выбрали именно эту тему.
Отдельные оценки не показывают повторяющиеся ошибки и движение к учебной цели.
Это не архив переписок. TutorAI собирает структурированный контекст из действий преподавателя и ученика внутри платформы.
К чему движется ученик и с какой точки началось обучение.
Что уже проходили, повторяли и насколько уверенно освоили.
Какие ошибки возвращаются и требуют дополнительной работы.
Что назначено, как выполнено и какой результат поставил преподаватель.
На чём решили сосредоточиться и какой следующий шаг выбрали.
Как меняются результаты и приближается ли ученик к цели.
Вместо длинной истории действий преподаватель получает главное: что происходило раньше, что важно сейчас и на что обратить внимание дальше.
Сам урок может проходить в привычном сервисе видеосвязи. TutorAI связывает всё, что происходит до и после него.
Преподаватель создаёт занятие и открывает карточку ученика.
TutorAI показывает последнее занятие, результат ДЗ и точки внимания.
Методику и педагогические решения по-прежнему выбирает преподаватель.
После урока сохраняются тема, результат и важное наблюдение.
Ученик отправляет работу, преподаватель оценивает результат.
Контекст обновляется и помогает подготовить следующее занятие.
Преподаватель управляет обучением. TutorAI помогает не потерять ни один важный сигнал.
Посмотрим на путь Анны — ученицы по английскому языку. Имя и данные вымышлены, логика полностью соответствует сценарию платформы.
Правило понятно, но условные предложения пока сложно использовать в речи.
Результат — 6 из 10. Повторяется путаница между вторым и третьим типом.
TutorAI связывает тему, результат и наблюдение преподавателя в короткий контекст.
Добавить короткие речевые ситуации и проверить перенос навыка.
Обычный чат ничего не знает о прошлых занятиях. TutorAI строится вокруг контекста, который уже появился в учебном процессе.
Последние результаты, трудности и возможные точки внимания.
Информация о темах и результатах без ручного пересказа.
Черновик рекомендации или отчёта, который проверяет преподаватель.
Управление процессом и цельная картина по каждому ученику.
Понятные задачи, сроки и результаты без перегруза.
Мы разделяем уже созданный фундамент, функции пилотного контура и дальнейшие планы — без обещаний того, чего в продукте пока нет.
AI не выставляет окончательные оценки и не определяет маршрут без решения человека.
Преподаватель и ученик видят только необходимые им данные и возможности.
Учитываются результат, объём использования и стоимость каждого AI-вызова.
Без обещаний «полной автоматизации» и магии в один клик.
Нет. Это рабочая платформа для самостоятельных преподавателей и небольших образовательных команд. Преподаватель сохраняет своих учеников, программу и методику.
Нет. AI помогает собирать контекст, готовиться к занятиям и анализировать прогресс. Педагогические решения принимает преподаватель.
Из реального учебного процесса: занятий, тем, домашних заданий, результатов проверки и наблюдений, которые фиксирует преподаватель.
В базовом MVP преподаватель самостоятельно проверяет работу и ставит итоговый результат. Автоматический анализ содержимого всех файлов не заявляется как готовая функция.
Нет. Занятие может проходить в Zoom или другом привычном сервисе. TutorAI связывает процессы до и после урока.
Сейчас рабочий MVP готовится к пилоту с первой группой преподавателей и учеников.
В пилоте мы проверим, помогает ли память ученика перед уроком, какие данные действительно нужны преподавателю и какие AI-функции приносят практическую пользу.